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安全性最佳做法
網路安全是要共同承擔的責任。即使 Salesforce 的所有服務都已考量安全性，並提供保護資料必要的工具和資源，但還需要靠您落實安全性控制和最佳做法，才能強化 Salesforce 執行個體的安全性。
Salesforce 安全性有什麼新內容？
[部落格] 如何預防 3 種常見的設定錯誤
設定錯誤可能會為您的 Salesforce 例項增加不必要的風險並降低其整體安全性。透過遵循「共同的責任模型」，客戶可以防止和修正常見的設定錯誤，並提高 Salesforce 例項的整體安全性。瞭解如何避免這些安全風險。
[白皮書] 降低 Salesforce 生成式 AI 前沿的 LLM 風險
隨著生成式 AI 解決方案變得越來越複雜，確保這些技術的安全至關重要。LLM 是生成式 AI 的基礎，但也有 OWASP 識別的 10 個安全風險需要考慮。Salesforce 的 Einstein 1 平台將 Einstein 模型與 LLM 整合，同時降低風險並提供控制策略，以幫助團隊安全地管理生成式 AI。在最新的白皮書中瞭解 Einstein 1 平台針對這些漏洞的防禦措施。
[新聞] 授權 MFA：邁向安全未來的大膽一步
在保護資料方面，多因素驗證 (MFA) 在安全性和便利性之間實現了出色的平衡。閱讀最新的全國網路安全聯盟文章，瞭解為何 Salesforce 需要採用 MFA 以及隨之而來的挑戰。
[新聞] 訪問 Salesforce 新任信任長 Brad Arkin
最新的 Salesforce Ben 訪問採訪了我們最新的信任長 Brad Arkin，討論他的安全領導經驗、他在 Salesforce 的首要任務以及縮小與客戶的「信任差距」。 瞭解他創造安全第一文化的策略。
[報告] 生成式 AI：對安全性有何意義
雖然大眾相當歡迎生成式 AI (genAI)，但安全領導者卻應格外謹慎對待。隨著這項新技術迅速變得越來越普遍，安全領導者必須瞭解它將對網路安全產生的影響、識別潛在的相關安全挑戰，並學習如何在企業層面安全地採用 genAI。 閱讀 Forrester 關於駕馭生成式 AI 熱潮的研究報告。
安全性合作夥伴關係
Salesforce 將安全性融入我們所做的一切，使企業能够專注於發展和創新。我們與客戶及合作夥伴一同投資每個人所需的工具、訓練和支援。