最佳安全实践
网络安全是一项共同的责任。虽然 Salesforce 可以将安全性构建到我们所做的产品中,并提供必要的工具和资源来保护您的数据,但还需要您实施安全控制手段和最佳实践,以进一步加强 Salesforce 实例的安全性。
错误配置会为您的 Salesforce 实例增加不必要的风险,并降低其整体安全性。通过遵循共同责任模型,客户可以预防和纠正常见的错误配置错误,并提高其 Salesforce 实例的整体安全性。了解如何避免这些安全风险。
随着生成式 AI 解决方案变得越来越复杂,对这些技术进行保护至关重要。LLM 是生成式 AI 的基础,但同时 OWASP 也指出了 10 个我们需要考虑的安全风险因素。Salesforce 的 Einstein 1 平台可将 Einstein 模型与 LLM 集成在一起,同时降低风险并提供控制策略,帮助团队安全地管理生成式 AI。在最新的白皮书中了解 Einstein 1 平台对这些漏洞的防御机制。
从数据保护的角度而言,多重身份验证 (MFA) 可在安全性和便捷性之间实现完美的平衡。阅读最新的国家网络安全联盟文章,了解为什么 Salesforce 需要采用 MFA 以及随之而来的挑战。
最新的 Salesforce Ben 访谈对我们的新任首席信任官 Brad Arkin 进行了专访,他在专访中讨论了自己的安全工作领导经验,他在 Salesforce 的首要任务,以及如何弥合与客户的“信任缺口”。 阅读新闻,了解他创建安全第一文化的策略。
虽然公众正在接受生成式 AI (genAI),但安全领域的领导者却对其采取谨慎的态度。随着这项新技术迅速得到普及,安全领域的领导者必须了解它对网络安全的影响,识别潜在的相关安全挑战,并了解如何在企业层面安全地采用 genAI。 阅读 Forrester 关于如何在生成式 AI 热潮中找准方向的研究报告。
Salesforce 将安全性融入到我们所做的一切工作中,这样企业就可以专注于业务增长和创新。Salesforce 可与我们的客户和合作伙伴一起为每个人提供必要的工具、培训和支持。