Salesforce 安全性

网络安全是客户与其技术提供商之间的共同责任。随着社会工程学攻击与网络钓鱼攻击日益增多，采取主动措施保护您的 Salesforce 实例免受当前威胁侵扰，显得至关重要。在我们最新的博客中，我们概述了提升整体安全性的最佳实践 — 从设置登录范围、使用多重身份验证（MFA）到确保安全联系人信息更新。 在此处了解推荐的最佳实践。

为强化贵组织的安全态势，Salesforce 强烈建议将安全连接方式从 RSA 密钥交换迁移至 TLS 1.3。了解相关建议及为客户提供的后续步骤。

去年 9 月，Salesforce 签署了白宫的自愿 AI 承诺，加强了我们对设计、开发和部署值得信赖的 AI 的承诺。阅读概述我们在这八项承诺方面进展的新白皮书。 

错误配置会为您的 Salesforce 实例增加不必要的风险，并降低其整体安全性。通过遵循共同责任模型，客户可以预防和纠正常见的错误配置错误，并提高其 Salesforce 实例的整体安全性。了解如何在 Experience Cloud 上避免这些安全风险。

随着生成式 AI 解决方案变得越来越复杂，对这些技术进行保护至关重要。LLM 是生成式 AI 的基础，但同时 OWASP 也指出了 10 个我们需要考虑的安全风险因素。Salesforce 的 Einstein 1 平台可将 Einstein 模型与 LLM 集成在一起，同时降低风险并提供控制策略，帮助团队安全地管理生成式 AI。在最新的白皮书中了解 Einstein 1 平台对这些漏洞的防御机制。 

虽然公众正在接受生成式 AI (genAI)，但安全领域的领导者却对其采取谨慎的态度。随着这项新技术迅速得到普及，安全领域的领导者必须了解它对网络安全的影响，识别潜在的相关安全挑战，并了解如何在企业层面安全地采用 genAI。 阅读 Forrester 关于如何在生成式 AI 热潮中找准方向的研究报告。