Salesforce セキュリティ

設定に誤りがあると、Salesforce インスタンスに不要なリスクが増え、全体的なセキュリティが低下します。以下の共有責任モデルに従えば、よくある設定ミスを防止し、修正することができるため、Salesforce インスタンス全体のセキュリティを高めることができます。これらのセキュリティリスクを回避する方法について説明します。

生成 AI ソリューションはますます複雑化しており、これらのテクノロジーの確保が急務となっています。LLM は生成 AI の基盤ですが、考慮すべき 10 件のセキュリティリスクが OWASP によって特定されています。Salesforce の Einstein 1 プラットフォームは Einstein モデルと LLM を統合してリスクを軽減し、チームが生成 AI を安全に管理するための制御戦略を提供します。これらの脆弱性に対する Einstein 1 プラットフォームの防御策を最新のホワイトペーパーでご覧ください。 

多要素認証 (MFA) はデータ保護において、セキュリティと利便性のバランスに優れています。National Cybersecurity Alliance の最新記事で、Salesforce が MFA の採用を求める理由と、それに伴う課題についてお読みください。

Salesforce Ben の最新インタビューでは、新任のチーフトラストオフィサー Brad Arkin が、自身のセキュリティリーダーとしての経験、Salesforce での最優先事項、お客様との「信頼ギャップ」の解消について語ります。 セキュリティ第一の文化を構築するための彼の戦略をご確認ください。

生成 AI (genAI) は一般に広く受け入れられていますが、セキュリティリーダーたちは当然ながらこれを慎重に扱っています。この新しいテクノロジーが急速に当たり前のものになっていく中で、セキュリティリーダーはサイバーセキュリティに与える影響を理解し、関連する潜在的なセキュリティ課題を特定し、企業レベルで安全に genAI を採用する方法を学ぶ必要があります。 急増する生成 AI への対応に関する Forrester の調査レポートをご覧ください。