お客様とパートナー向けの透明性のあるセキュリティ情報 
3 つのよくある設定ミスを防ぐ方法
安全な AI が効率と顧客の信頼を向上
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セキュリティのベストプラクティス
Salesforce セキュリティの最新情報
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サイバーセキュリティはお客様とテクノロジープロバイダが共有する責任です。ソーシャルエンジニアリングやフィッシング攻撃が増加する中で、事前の対策を講じて現在の脅威から Salesforce インスタンスを保護することが重要です。Salesforce の最新ブログでは全体的なセキュリティを強化するためのベストプラクティスを取り上げ、ログイン範囲の設定や多要素認証 (MFA) の使用から、セキュリティ担当者情報の更新の徹底まで幅広く紹介しています。 推奨されるベストプラクティスを参照してください。
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組織のセキュリティ体制を強化するため、Salesforce は RSA 鍵交換から TLS 1.3 に移行してセキュアな接続を実現することを強くお勧めします。推奨事項とお客様の次のステップについてご確認ください。
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Salesforce は昨年 9 月に、信頼できる AI の設計、開発、リリースへの取り組みを強化する、ホワイトハウスの自主的な AI コミットメントに署名しました。これら 8 つの誓約に関する取り組みを概説した新しいホワイトペーパーをお読みください。
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設定に誤りがあると、Salesforce インスタンスに不要なリスクが増え、全体的なセキュリティが低下します。以下の共有責任モデルに従えば、よくある設定ミスを防止し、修正することができるため、Salesforce インスタンス全体のセキュリティを高めることができます。Experience Cloud でこれらのセキュリティリスクを回避する方法について説明します。
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生成 AI ソリューションはますます複雑化しており、これらのテクノロジーの確保が急務となっています。LLM は生成 AI の基盤ですが、考慮すべき 10 件のセキュリティリスクが OWASP によって特定されています。Salesforce の Einstein 1 プラットフォームは Einstein モデルと LLM を統合してリスクを軽減し、チームが生成 AI を安全に管理するための制御戦略を提供します。これらの脆弱性に対する Einstein 1 プラットフォームの防御策を最新のホワイトペーパーでご覧ください。
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生成 AI (genAI) は一般に広く受け入れられていますが、セキュリティリーダーたちは当然ながらこれを慎重に扱っています。この新しいテクノロジーが急速に当たり前のものになっていく中で、セキュリティリーダーはサイバーセキュリティに与える影響を理解し、関連する潜在的なセキュリティ課題を特定し、企業レベルで安全に genAI を採用する方法を学ぶ必要があります。 急増する生成 AI への対応に関する Forrester の調査レポートをご覧ください。