通过代码编写保证未来的安全：文化、道德使用和远程工作

听 Salesforce 安全领导者介绍远程工作中的网络弹性、扩展和数据共享的最佳实践以及多样性对安全组织的重要影响

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通过多重身份验证确保 Salesforce 帐户访问的安全

我们建议为登录 Salesforce 产品的所有用户设置多重身份验证 (MFA)

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通过并购尽职调查保护客户

了解 Salesforce 并购 (M&A) 安全团队如何防止承袭的漏洞并对购入的组织进行保护

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通过用户审计避免组织的安全风险

了解如何使用 Salesforce Optimizer 进行用户审计并保护您的组织

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道德黑客实践证明我们在确保值得信赖的 AI 产品方面取得成功

Salesforce 向在“Bug Bounty”中揭露关键产品缺陷的员工奖励数千美元

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采访：企业如何为 GDPR 做准备

与 Salesforce 和 Odaseva 创始人，首席执行官 Sovan Bin 一起讨论 GDPR、被遗忘权、个人同意、保留、数据监管

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降低 Salesforce 生成式 AI 前沿技术的 LLM 风险

Einstein 1 平台目前每天在 Customer 360 产品套件中提供超过 2000 亿次 AI 提供支持的预测。通过将 Einstein 模型与领先的大型语言模型 (LLM) 相结合，客户可以在 Salesforce 应用程序数据上使用自然语言提示来触发强大、省时的自动化并生成个性化内容。

了解如何保护生成式 AI 解决方案的安全