Cómo prevenir 3 errores comunes de configuración
IA generativa: Qué significa para la seguridad
Una inteligencia artificial segura mejora la eficacia y la confianza del cliente
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Prácticas recomendadas de seguridad
¿Qué hay de nuevo en la seguridad de Salesforce?
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La ciberseguridad es una responsabilidad compartida entre los clientes y sus proveedores de tecnología. Con el aumento de los ataques de ingeniería social y phishing, es importante tomar medidas proactivas para proteger sus instancias de Salesforce frente a las amenazas actuales. En nuestro último blog hemos descrito las prácticas recomendadas para mejorar la seguridad general, desde la implementación de rangos de inicio de sesión y el uso de la autenticación multifactor (MFA) hasta garantizar contactos de seguridad actualizados. Lea acerca de las prácticas recomendadas aquí.
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Para fortalecer la seguridad de su organización, Salesforce recomienda encarecidamente la transición de los intercambios de claves RSA a TLS 1.3 para conexiones seguras. Lea acerca de la recomendación y los pasos a seguir para los clientes.
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El pasado septiembre, Salesforce se unió a los Compromisos voluntarios de la Casa Blanca sobre IA y reafirmó nuestra dedicación a diseñar, desarrollar e implementar inteligencia artificial fiable. Lea el nuevo documento técnico que describe nuestro progreso en relación a estos ocho compromisos.
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Una configuración incorrecta puede añadir riesgos innecesarios a su instancia de Salesforce y reducir su seguridad global. Al seguir el modelo de responsabilidad compartida, los clientes pueden prevenir y corregir errores comunes de configuración y aumentar la seguridad general de su instancia de Salesforce. Aprenda cómo evitar estos riesgos de seguridad en Experience Cloud.
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A medida que las soluciones de IA generativa se vuelven cada vez más complejas, proteger estas tecnologías es fundamental. Los LLM son la base de la IA generativa, pero vienen con 10 riesgos de seguridad identificados por OWASP a tener en cuenta. La plataforma Einstein 1 de Salesforce integra modelos de Einstein con los LLM al tiempo que mitiga los riesgos y ofrece estrategias de control para ayudar a los equipos a gestionar la IA generativa de forma segura. Descubra la defensa de la plataforma Einstein 1 frente a estas vulnerabilidades en el documento técnico más reciente.
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Si bien el público está adoptando la IA generativa (genAI) sin dudas, los líderes de seguridad la abordan con cautela. A medida que esta nueva tecnología se vuelve rápidamente más ubicua, los líderes de seguridad deben tener claro el impacto que tendrá en la ciberseguridad, identificar los posibles desafíos de seguridad asociados y aprender cómo adoptar genAI de forma segura a nivel empresarial. Lea el informe de investigación de Forrester sobre cómo afrontar el auge de la IA generativa.
