Informazioni trasparenti sulla sicurezza per clienti e partner 
Come impedire 3 errori di configurazione comuni
AI generativa: cosa significa per la sicurezza
Mettere in sicurezza l’AI migliora l’efficienza e la fiducia dei clienti
Pagina web
Procedure ottimali per la sicurezza
Quali sono le novità nella Sicurezza Salesforce?
-
La cybersecurity è una responsabilità condivisa tra i clienti e il loro provider di tecnologia. Con l’aumento degli attacchi di ingegneria sociale e di phishing, è importante intervenire proattivamente per proteggere le tue istanze Salesforce dalle minacce attuali. Di recente nel nostro blog, abbiamo delineato le procedure ottimali per ottimizzare la sicurezza complessiva, dall’implementazione degli intervalli di accesso, all’uso dell’autenticazione a più fattori (MFA) al fatto di avere Referenti della sicurezza sempre aggiornati. Leggi qui per le procedure ottimali consigliate.
-
Per rafforzare la struttura di sicurezza della tua organizzazione, Salesforce consiglia vivamente di passare dagli scambi di chiavi RSA a TLS 1.3 in modo da garantire connessioni sicure. Leggi in cosa consiste questo consiglio e i prossimi passaggi per i clienti.
-
Lo scorso settembre, Salesforce ha firmato i Voluntary AI Commitments (impegni volontari sull’AI) della Casa Bianca, rafforzando così la nostra determinazione nel progettare, sviluppare e distribuire un’AI che sia degna di fiducia. Leggi il nuovo white paper che delinea i nostri progressi rispetto a questi otto impegni.
-
Una configurazione errata può comportare un rischio inutile per la tua istanza Salesforce, oltre a ridurre la sua sicurezza complessiva. Seguendo il Modello di responsabilità condivisa, i clienti possono impedire e porre rimedio agli errori di configurazione comuni, nonché aumentare la sicurezza complessiva della loro istanza Salesforce. Scopri come evitare questi rischi per la sicurezza su Experience Cloud.
-
Le soluzioni relative all’intelligenza artificiale (AI) generativa diventano sempre più complesse, pertanto è di cruciale importanza mettere in sicurezza queste tecnologie. Il modello LLM è il fondamento dell’AI generativa che, però, comporta 10 rischi alla sicurezza identificati da OWASP. La piattaforma Einstein 1 di Salesforce integra i modelli Einstein con i modelli LLM, riducendo al contempo i rischi e offrendo strategie di controllo che aiutano i team a gestire l’AI generativa in sicurezza. Scopri i sistemi di difesa della piattaforma Einstein 1 contro queste vulnerabilità nell’ultimo whitepaper.
-
Se da un lato il pubblico sta iniziando ad abbracciare l’AI generativa (genAI), i leader della sicurezza stanno giustamente adottando un approccio più attento. Mentre questa nuova tecnologia si sta diffondendo rapidamente e sempre di più, i leader della sicurezza devono comprendere l’impatto che avrà sulla cybersecurity, identificare le potenziali sfide associate alla sicurezza e capire come adottare la genAI in modo sicuro a livello aziendale. Leggi il rapporto sulla ricerca di Forrester in merito a come gestire l’impennata nell’uso dell’AI generativa.